20-10-07, Pandas_2일차(행렬검색, index)
2일차에서는 1일차에서 했던 행열 검색 및 입력을 잠깐 알아보고 index, 행, 열 추가 삭제, 정렬, NaN처리, 유용한 함수들에 대해서 살펴봤습니다. DataFrame 행/열 검색 """ DataFrame 행 검색 1) loc 함수 : index name ==> loc[인덱스 라벨] 2) iloc 함수 : index location ==> iloc[인덱스 위치] : 0부터 *행과 열 조합 df.loc[행, 열] ==> 인덱스 라벨 및 컬럼명 사용 -인덱싱, fancy, boolean, 슬라이싱 모드 가능 df.iloc[행, 열] ==> 인덱스 위치 및 컬럼 위치 사용 -인덱싱, fancy, boolean, 슬라이싱 모드 가능 .iloc requires numeric indexers, got ['a'..
2020. 10. 12.
2020-09-18,JavaScript_2일차(2)
data 형에 대한 설명입니다. 문자열, 수치 데이터, 날짜, 배열에 대한 설명입니다. 문자열 문자열의 길이 .length 특정 위치의 문자 확인 .charAt(index) 문자열 연결 1) "문자열" + "문자열 2) 문자열 변수 + "문자열" 3) 문자열변수.concat("문자열1", "문자열2", "문자열3") 특정문자의 위치 문자열변수.indexOf('문자') (문자가 없을 때는 -1 반환) 소문자로 .toLowerCase() 대문자로 .toUpperCase() 문자열 슬라이싱 .substring(시작 위치, 끝 위치) / .substr(시작점, 반환 갯수) 기준을 잡아서 문자열 분리 .split("기준(/ , (공백) 등)") 문자 교체 .replace("old", "new") 공백 삭제 .tr..
2020. 10. 4.